アーリーステージのデューデリジェンスは、チェックボックスを埋める作業ではありません。もっとも重要なリスクを特定し、創業者がそれをどう管理しているかを理解し、自分が間違っていた場合にディール構造が自分を守ってくれるかを判断するための、構造化されたプロセスです。
この実践書はリスク領域ごとに構成されています。各領域には、重要な質問、それが捉えるよう設計された典型的な失敗モード、そして最終判断の際に所見をどう重み付けするかを示します。
このフレームワークの使い方
すべてのリスクが等しいわけではありません。取りかかる前に、ステージに応じて各領域に重みを割り当てます。
| 領域 | Pre-seedの重み | Seedの重み |
|---|---|---|
| チーム | 非常に高い | 高い |
| 市場 | 高い | 高い |
| プロダクト | 中 | 高い |
| トラクション/財務 | 低い | 高い |
| 競合 | 中 | 中 |
| 資本政策・法務 | 中 | 中 |
Pre-seedでは、賭けている対象は主にチームと市場です。Seedでは、プロダクトマーケットフィットのシグナルとユニットエコノミクスがより重要になります。時間配分をそれに合わせて調整してください。
領域1:チーム
アーリーステージにおいて、チームは単独でもっとも重要な要素です。プロダクトはピボットし、市場は変わり、スケジュールは遅れます。それでも卓越した創業者は道を見つけます。平凡なチームは見つけません。
重要な質問:
- なぜこの特定の創業者が、この市場で勝つ独自の立場にあるのか。競合が容易に再現できない何を知っているか、あるいは何にアクセスできるか。
- 以前に一緒に働いたことがあるか。共同創業者の関係の歴史はどうか。単独創業者なら、なぜ共同創業者を迎えられなかったのか。
- この会社を始める前の12か月、何をしていたか。
- 以前に失敗したことがあるか。それにどう対処したか。
- 誰に助言を求めているか。その人たちは実際にアクセスできる相手か、それともスライド上のロゴにすぎないか。
リファレンスチェックの手順:
リファレンスを省略してはいけません。そして、先方が提示するリファレンスにだけ電話するのもやめてください。リストにない、創業者と働いた人、創業者の下で働いた人に連絡します。LinkedInがあれば簡単です。提示された絶賛のリファレンスと、元同僚からの依頼されていないリファレンスの差は、しばしば素晴らしい投資と惨事の差です。
リファレンスには具体的にこう尋ねます。
- 「物事がうまくいっていないとき、この人はどんなふうですか?」
- 「失敗の責任を引き受けましたか、それとも外部のせいにしましたか?」
- 「この人の下で働きますか? この人と一緒に投資しますか?」
典型的な失敗モード:
- カリスマ性はあるが実行力の軽い創業者: 実行できない優れたピッチャー。通常、短い在籍期間の多い経歴や、出荷に至らなかったプロジェクトの履歴で露見します。
- ドメインの観光客: 課題を最近発見し、浅い理解の上に築いている創業者。市場について非常に具体的な運営上または技術上の質問をしてください。観光客はすぐに正体を現します。
- 創業者間の対立リスク: 最近出会った、共有の歴史がない、あるいは持分、役割、意思決定権限について期待が大きく異なる共同創業者。「意見が対立したとき、どう決めますか?」と尋ねてください。
領域2:市場
最良のチームが正しいプロダクトを間違った市場で作っても、リターンは弱くなります。市場の選択は、アーリーステージのデューデリジェンスでもっとも重要でありながら、もっとも議論されない側面の1つです。
重要な質問:
- これは本物の切実な課題か。対象顧客が実際に抱え、考え、解決する予算を持っている課題か。
- 既存の解決策は何か。顧客は今日この課題をどう解決しているか。
- 現実的な到達可能市場はどれくらいか。理論上のTAMではなく、会社が今後3年間に実際にリーチして販売できる顧客の集合として。
- 市場は成長しているか、安定しているか、縮小しているか。構造的な追い風(または向かい風)は何か。
- この市場への参入を難しくする規制上、地理上、または構造上のモートはあるか。あるなら、このチームはそれにアクセスできるか。
市場規模のサニティチェック:
数字を自分で組み立ててください。先方が主張するTAMを取り、会社が実際に販売していないすべての地域とセグメントを除き、現実的なACVで割ります。見つけられる限りの公開企業の競合売上データと比較します。ボトムアップの数字が主張するTAMの30%未満なら、それは意味のあるシグナルです。
典型的な失敗モード:
- チームが理解していない規制市場: ヘルスケア、金融サービス、政府調達には、それを過小評価したスタートアップを殺す獲得サイクルと規制要件があります。営業サイクルと規制上の経路について詳細な質問をしてください。
- プラットフォーム依存の市場: プロダクトのアップデートやポリシー変更で締め出されうるプラットフォーム(Amazon、Shopify、Salesforce)の上に構築している。ビジネスモデルはどれだけプラットフォームに依存しているか。
- 既存の買い手が既存ベンダーでもある市場: 買い手と既存ベンダーの関係が10年に及び、200万ドルのスイッチングコストがあるエンタープライズ市場。スタートアップはこれらの関係を置き換える難しさをしばしば過小評価します。
領域3:プロダクト
Pre-seedでは、プロダクトはほとんど存在しないかもしれません。Seedでは、実物を見るべきであり、実際に使うべきです。
重要な質問:
- 既存の解決策にできない何をプロダクトはするのか。10倍の改善か、30%の改善か。
- 誰が作ったか。技術系の共同創業者またはCTOは株式を持っているか、給与のみか(長期的な定着リスクに大きな差があります)。
- プロダクトの中核的な技術的優位は何か。潤沢な資金を持つ競合に再現可能か。
- プロダクトの現時点で最大の弱点は何か(答え方に注目してください。1つも挙げられない創業者は、自己認識が足りないか、正直でないかのどちらかです)。
- 今後12か月のプロダクトロードマップはどうなっているか。顧客の需要が駆動しているか、社内のエンジニアリングの好みが駆動しているか。
プロダクトを試す:
プロダクトが存在し、意味のある資本を投じるなら、使ってください。トライアルに登録し、ワークフローを1つ完了し、自分のチームにも使ってもらう。20分の使用から学べることは、2時間のスライドより多い。
典型的な失敗モード:
- ベンダー依存のアーキテクチャ: 中核機能がサードパーティAPI(OpenAI、Twilio、Stripe)の上に構築され、価格変更やポリシー更新でマージンが消えたり機能が壊れたりしうる。モデルコストがCOGSの主要項目である2026年のAIネイティブ企業では特に深刻です。
- 土台の技術的負債: スピード優先で作られたv1がスケールしない。通常、ロードマップに「今後12か月でインフラを作り直す必要がある」として現れます。その作り直しには時間と人員でどれだけかかるかを尋ねてください。
- プロダクトと創業者の適合はあるが、プロダクトマーケットフィットはない: 創業者はプロダクトを愛している。初期のデザインパートナーは礼儀正しいフィードバックをくれた。しかし、代替を持つ本物の価格に敏感な買い手に対してストレステストされていない。
領域4:トラクションと財務
Seedではデータがあるはずです。売上0ドルのPre-seed案件を見ている場合は、このセクションを適宜調整してください。質問は依然として有効ですが、証拠ではなく仮説をデューデリジェンスしていることになります。
重要な質問:
- MRRはいくらか。直近6か月の月次成長率は。
- チャーン率は。SaaSでは月次チャーン3%超は警告サインです。月次チャーン1%未満は例外的に優れています。
- NRR(ネットレベニューリテンション)は。120%超はプロダクトが継続的な価値を提供していることを示唆します。100%未満はバケツが漏れているということです。
- チャネル別のCACは。CAC回収まで何か月か。
- 現在のバーンレートは。この調達でのランウェイは。
- COGSの上位3項目は何か。それらはどうスケールするか。
財務モデルのレビュー:
スライドだけでなく、スプレッドシート形式のモデルを求めてください。前提条件のタブを見ます。前提条件は、創業者の事業に対するメンタルモデルを明らかにし、それはしばしばアウトプットより多くを物語ります。具体的には:
- どの成長率が前提とされ、何がそれを正当化するか。
- どの人員数が前提とされ、主要な採用はいつか。
- 現在の売上の3倍で粗利率はどうなるか。
- どのイベントがSeries Aを引き起こし、このランウェイで達成可能か。
典型的な失敗モード:
- 関係者からの売上: 好意でプロダクトに「支払った」友人、家族、アドバイザー。顧客名と、創業者とプロダクト以外の関係を持つ顧客がいるかどうかを尋ねてください。
- 転換していないパイロット: 進行中のパイロットが5件、有料顧客がゼロ。パイロットはトラクションではありません。パイロットはいつ転換するのか。過去の転換率はどうだったのか。
- 人員数に見合わないバーン: 小さなチームで高いバーンは、強調されていない創業者報酬、外注費、インフラコストを示唆します。人員数とバーンの突合を求めてください。
領域5:競合
創業者は一貫して競合を過小評価します。あなたの仕事は、彼らが見落としたものを見つけることです。
重要な質問:
- 顧客は現在この課題を解決するのに何を使っているか(答えは常に競合です。それがスプレッドシートや既存企業のレガシーツールであっても)。
- もっとも強い競合1〜2社はどこで、いま現在この会社より何を上手くやっているか。
- この機能をアドオンとして出荷できるプラットフォームプレイヤー(Salesforce、Microsoft、ServiceNow、AWS)はいるか。それは市場に何をもたらすか。
- 24か月後、この会社の防御可能なモートは何か。ネットワーク効果か。独自データか。規制上のアクセスか。スイッチングコストか。
自分で競合調査をする:
解決策ではなく課題を検索してください。「how do [対象顧客] manage [課題]」とGoogleで検索し、どんなツール、ワークフロー、プロバイダーが現れるかを見ます。ポートフォリオ外の企業で対象顧客の役割にいる人1〜2人と話します。20分の顧客調査で、創業者が言及していない競争ダイナミクスがしばしば浮かび上がります。
典型的な失敗モード:
- 潤沢な資金を持つステルス競合: ローンチまで6〜12か月の、類似プロダクトを持つ大企業。Crunchbase、最近のカンファレンスのデモ、求人情報を確認してください(特定のプロダクト領域で積極的に採用している会社は、しばしばその方向に構築しています)。
- オープンソースの代替: 特にインフラと開発者ツールでは、オープンソースの代替が到達可能市場を骨抜きにしえます。「オープンソースの同等品は何で、顧客はなぜそれを使わないのか」と尋ねてください。
領域6:資本政策と法務
官僚的に感じられるため、多くの投資家が急いで通り過ぎる領域です。そうではありません。資本政策の問題は、良い会社がSeries Aを調達できないもっとも一般的な理由の1つです。
求めるもの:
- SAFE、転換社債、オプションプールを含む完全なキャップテーブル
- すべてのSAFEおよび社債の転換条件(キャップ、ディスカウント、MFN、プロラタ)
- 既存投資家とのサイドレター
- 創業者のベスティングスケジュールとクリフの日付
- 知的財産の譲渡契約(特に創業者が以前の雇用先で関連領域に従事していた場合)
重要な質問:
- すべての創業者が1年クリフ付きの標準的な4年ベスティングか。ベスティングがない、または完全にベスト済みの創業者は、巨大な離脱リスクを生みます。
- 退任した共同創業者、従業員、初期投資家が保有する株式で、将来のラウンドで摩擦を生みうるものはあるか。
- Series Aを難しくする懲罰的な条件(フルラチェットの希薄化防止、高倍率の残余財産分配優先権)を持つ未転換の転換証券はあるか。
- 会社は創業者と初期の外注先からすべての知的財産を適切に譲渡させているか(プロダクトに関わった全員に標準的なPIIA契約があるべきです)。
典型的な失敗モード:
- 持分が取り消されていない退任共同創業者: きわめてよくあります。3か月で去ったのに20%を保持している元共同創業者は、Series Aで浮上する負債です。直接尋ねてください。「会社を去った人はいますか? その持分はどうなりましたか?」
- 将来のラウンドを阻むエンジェル投資家の条件: 一部の初期エンジェルは、将来の資金調達に同行させることが不可能になる条件(スーパープロラタ権、将来ラウンドの承認権)を交渉します。早期に表面化させてください。
- 知的財産の所有権の欠落: 知的財産譲渡契約に署名していない外注先が書いたコード。創業者が前職に雇用されている間に構築した中核技術。これらは買収や後続ラウンドを頓挫させうる法的エクスポージャーを生みます。
全体を統合する:リスク加重の判断
デューデリジェンスを終えたら、各領域を単純な1〜5のスケール(1=深刻な未解決の懸念、5=例外的に優れている)で採点し、ステージの適切さで重み付けします。
そして3つの問いを立てます。
- ここでの単独最大のリスクは何か。 それと共存できるか。それに対して守られるように条件を構成したか。
- これが全損になるには何がうまくいかなければならないか。 そのシナリオの可能性はどれくらいか。どんな早期警戒サインを見張るか。
- これがファンドリターナーになるには何がうまくいかなければならないか。 チーム、市場、プロダクトについて何が真でなければならず、それぞれにどれだけ自信があるか。
この3つの問いに明確に答えられ、それでもディールに筋が通るなら、あなたは仕事を果たしました。答えられないなら、判断への圧力をどれだけ感じていようと、もっと情報が必要です。
アーリーステージで一貫したリターンを生む投資家は、もっとも速く動く投資家ではありません。自分が何を買っているのか——そして何を買っていないのか——を正確に知っている投資家です。
PitchVaultのAIデッキ分析は、デューデリジェンスの通話に何時間も費やす前に、ピッチの構造的リスクを浮かび上がらせます。案件のレビューを始める →

